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过去选择 Rust、Zig、eBPF 或 DWARF，意味着先付出很高的学习成本。现在可以让 Agent 帮你跨过陌生语法和大量细节，开发者也就更愿意选择那些“难，但能做出更快、更小软件”的工具。

原文提到了几位长期执着于软件性能，同时也愿意接受 AI 编程的开发者：

这在心理学上叫行为激活(Behavioral Activation)——

不等到感觉好了才行动，直接用行动本身反过来改变感受，它的核心方法就是增加个体与环境之间的积极互动。

——

「最小行动」背后真的有太多能带来巨大正向影响的力量了。

想起一句话：

在我的个人哲学里，凡是一个人真想做的，他自己就已经去做了；凡是一个人真能做的，他自己一个人就已经做掉了。所以，一旦他要加个群，甚至是建个群，用这种方式去做什么事，我就会很狭隘地认为，他要么并不真的想做，要么他根本没有能力去做，把希望放在了别人身上，幻想在某个群里能遇见贵人出手帮助自己，或者群这种东西能有什么魔法，刷着刷着事情就自动完成了。

品酒师不是靠读书或强烈的第一反应成为鉴赏家的，而是靠”多年持续的、有纪律的注意力：接触足够广的样本、反复经历自己判断错误、感知力一点点被磨细，直到原先看不见的区别变得显而易见”。

在一个丰裕的时代（AI可以低成本无限生成），克制变成了唯一还稀缺的东西，这意味着说"不"比以往任何时候都更有价值。

我为我没有生成的那些东西感到骄傲，不亚于我为我生成过的那些感到骄傲。

把你想到的每件事都做出来发出去，从来都不是个好主意。每一次添加都在累积复杂度，都带着认知成本。

这些资源变得愈发重要：

• 注意力（功能太多，用不完，甚至试都试不过来）

• 稳定性（太频繁的变化会妨碍学习一个产品）

• 清晰度（选项太多制造困惑和瘫痪）

• 连贯性（太多情节和支线讲不出一个统一的故事）

• 获取资格的标准： 如果新顾客想拥有一个刻有自己名字的专属咖啡杯，必须先喝够100杯咖啡（约5加仑），之后还需要排队等待空位。

• 这个好棒啊，有人想在上海开一家吗...

我发现，当我生活里堆积了大量的”悬而未决“的事，本能地我会感受到烦躁。

我以为是事情失去掌控而带来的焦虑。

但文章里说，普通人为了缓解焦虑，会本能地赶紧找个答案闭环，而高手能容忍模糊，让问题在不确定性里“显影”，等到信息足够再做决策。

这叫“消极能力”😶

• 我跟母亲一样，就像加尔各答的一个乞丐，一无是处。

• 你那副表情，活像一个刚通过测谎仪测试的参议员一样惊讶。

• 他看起来就像一个陪孩子去看泰勒·斯威夫特演唱会的爸爸一样开心——不过至少，他还压得住自己的怒火。

  • （一开始没看懂这句，还问了一下 AI，AI 的解释： 这句形容女儿兴奋得不得了，爸爸却只是被迫陪同，对音乐、尖叫声和现场气氛毫无兴趣，甚至还心疼昂贵的票钱。）

• 像耳垢一样性感。

• 像驴打嗝一样微妙。

• 像一只穿着拖鞋的牛一样优雅。

• 像百科全书推销员 一样受欢迎。

• 像《用户协议》一样清晰。

• 像犹太教堂里的一块猪排一样受欢迎。

• 像新娘的前男友一样受欢迎。

• 人类真正需要的不是无限个性化的内容与工具，而是可以共同体验、讨论和认同的“公共文化”。

• 电影、软件、餐厅、演唱会和体育赛事的价值，都不只在于功能或内容本身，更在于它们像“篝火”一样，把人聚集起来

• 如果每个人都只看由 AI 为自己生成的私人电影，就不会有共同台词、梗、话题和文化记忆，人与人交流会像在互相描述各自的梦，最终变得孤独。

• 如果每个人都用提示词生成专属软件，也会失去成熟产品背后的用户社区、教程、模板、论坛、专业身份和共同语言。一个只有自己使用的工具，功能再贴合，也缺少“部落感”。

• 人们去餐厅不只是为了吃饭，去演唱会不只是为了音质，看体育比赛也不只是为了精彩片段，而是为了与别人共享同一个空间、情绪和未知结果。

• 文化的本质是大家能够共同指向、共同谈论的东西。

>对于 Fable 5，甚至 Opus 4.8 这样的模型，在系统提示词中添加示例已不再是最佳实践。Claude Code 的系统提示词最近缩减了 80%。
>同样，“不要做 X，也不要做 Y”这类列表可能会降低最新模型输出结果的质量。

所以 harness 需要针对不同的模型设置不同要求的提示词，目前 Claude Code 是这么做的。这一点应该对所有前沿模型都适用hh 这就是非 OpenAI 和 A\ 公司做 harness 的劣势，只有等到基础能力模型的能力相对稳定后才能慢慢跟上这两家的能力。

如果你想出去链接世界，你会发现有很多不同的方式来旅行。

例如这个最大的安全社区，在这里有文化交流、工作假期、志愿服务、房屋和宠物看护，覆盖 170 个国家。

你可以帮助澳大利亚的大哥大姐照顾农场小马，换得食宿；

你也可以帮助西班牙的姐姐来做爵士舞的助教，换得食宿；

你还能帮助泰国的保护者组织来给大象洗澡...

• 有很多人因为无法抗拒划屏的冲动，而放弃了生活中必不可少的事情：

  • 那些宁愿刷屏也不愿睡觉的人

  • 那些只顾刷屏而不进行体育锻炼的人

  • 那些只顾刷屏，却不去寻找人生伴侣，也不去与有血有肉的人建立联系的人

  • 那些只顾刷屏，却不去学习技能、找工作或追求职业发展的人

• 担心这些“屏幕僵尸”不读书，听起来几乎有些古板。简单的事实是，由于硅谷强加给他们的技术变革，他们整个生活正日益受到影响。但更令人不安的是，全球最大的企业正投入数十亿资金，以推广和加速人们对其技术工具的这种强迫性使用。

• 以下是我们可以采取的措施，以建立与科技之间更健康的关系。

  • 你不必扔掉手机——但明智的做法是尽量减少对滚动和滑动界面的依赖。

  • 走入世界，重新发现在我们还没有数字应用程序之前，真正的应用程序是什么样子的

  • 我从未加入过童子军（这个故事我改天再讲），也几乎从未为此感到遗憾。不过有一点例外——我很喜欢“功绩徽章”这个概念。要获得一枚徽章，就得走入社会，掌握一些应对现实生活的新技能。

  • 因此，你可以学习钓鱼、攀岩、园艺、急救、摄影、射箭、划船、背包旅行，以及许多其他技能。

  • 那便是我们还没有“应用”之前的“应用”。

  • 这些活动你现在依然都可以参加，每一项都不例外。而且你不需要穿童子军制服。

  • 如果你对户外活动不太感兴趣，也可以选择室内活动——烹饪课、读书会、瑜伽、戏剧，等等。

  • 这就是现实世界。这就是你在现实世界中培养自信和掌握技能的方式。这不仅仅是为了学习技能——做这些事情还能让你与社区以及其他人建立联系。没有任何一款应用程序能比得上这种个人能力的提升。

AI低成本短剧的冲击让真人短剧成本结构崩溃，连短剧第一大厂听花岛都大幅缩减真人自制、转向10亿押注海外AI，而演员收入锐减、剧组大量停摆，行业被迫向精品化艰难转型。

Seedance 2.0把AI短剧制作效率提升数十倍，导致全行业每月供给暴增至18万部，供给严重过剩、内容彻底贬值，从内容生意变成彩票生意，整个行业7个月内几乎崩盘。

这是一部2008年奥斯卡获奖阿根廷动画片，即使是20年后的今天，依然让人感到如此真实而生动。

7分钟的视频没有一句台词，展示了一个人从起床到工作的过程。非常不同的是画面里的每一样东西包括桌子，椅子，衣架，出租车，红绿灯全部是一个“人”，包括动画片的主角最后展示的工作也是一个脚垫，一份功能性的工作。

也许这个动画片在20年前要展示的是工业化的商业把每个人都变成了一个螺丝钉，但是今天的社会状态竟是有过之而无不及。

每个人扮演着自己的功能性角色，都是冷冰冰的机器，没有任何情感，没有任何思考，每天只是按部就班地跟着社会的规则在走。

看完让我有些难过。

1. 你的大脑是一台不可靠的机器。 记忆是重构性的，感知是有偏差的，推理是充满捷径的。你此刻深信不疑的事情，有相当概率是错的。

2. 真正的成长要求你愿意发现自己是错的。 如果你的身份认同建立在"我是那个对的人"上，每一次被证明犯错都会像身份威胁——你会拼命防御，而不是学习。

3. 好的价值观应该产生不那么确定的自我认知。 一个以"好奇"为价值观的人会觉得"我搞错了"是有趣的新信息；一个以"永远正确"为价值观的人会觉得这是存在性危机。